Over halvdelen af nye bestyrelsesposter går til kvinder

Antallet af kvinder i danske bestyrelser har længe været stort set uændret, men en ny analyse viser tegn på forandring.

Udgivet den 09 marts, 2025 – Af Signe Charlotte Nielsen

Der er fortsat en markant overvægt af mænd på magtfulde poster i Danmark – både i dansk politik, af direktører i virksomheder og på bestyrelsesposter.

Danmarks Statistik opgør hvert år kønsfordelingen i danske selskabers ledelser. I 2022 udgjorde kvinder knap 21 procent af bestyrelsesposterne, hvilket stort set er uændret siden 2014, hvor andelen var 19 procent.

Men ser man på, hvem der høster nye bestyrelsesposter, når der skiftes ud eller kommer nye poster til, ser billedet altså noget anderledes ud.

Her går næsten seks ud af ti nye bestyrelsesposter til kvinder, skriver Børsen på baggrund af beregninger fra bestyrelsesforeningen Broadpartner.

Flere kvalificerede kvinder

Beregningen er lavet ud fra Danmarks Statistiks tal, og den viser, at fra perioden 2019 til 2022 har 2.376 personer sat sig på en bestyrelsespost, og 1.313 af dem er kvinder.

Kvinderne, der får de nye bestyrelsesposter, er næsten alle sammen 50 år eller ældre, højtuddannede og bor i Østjylland eller i nærheden af København.

Selvom kvinder stadig kun udgør 21 procent af de 166.255 bestyrelsesmedlemmer, der findes i Danmark, er udviklingen alligevel et skridt i den rigtige retning – og i fremtiden bliver det endnu lettere at finde kvalificerede kvinder til de magtfulde poster.

“Vi ser jo, at der allerede i dag er flere kvinder end mænd på de videregående uddannelser, så over tid vil der komme et meget stort udbud af tilstrækkeligt kvalificerede kandidater, både til de øverste toplederposter og til bestyrelserne,” forudser Marlene Haugaard, der er bestyrelsesleder hos Broadpartner, til Børsen.

Rettelse: Den 12. marts har vi fjernet et citat, som fremskrev, at der ville gå 14 år, før 40 procent af alle bestyrelsesposter i Danmark er besat med kvinder. Det er blevet fjernet, fordi vi er blevet opmærksomme på, at datagrundlaget og metoden var forkert.